Innovation alimentée par l’IA, sécurisée pour votre entreprise
L’approche de l’IA de Jolera, axée sur la sécurité d’abord, donne du pouvoir à votre organisation. Nous exploitons des modèles d’IA de pointe, mis en œuvre et gérés en toute sécurité grâce à l’expertise de nos équipes opérationnelles avancées, afin de débloquer votre prochaine vague de croissance, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de gérer efficacement les risques.
Notre processus de fabrication de l’IA
Une approche systématique pour fournir des solutions d’IA prêtes pour l’entreprise qui créent une valeur commerciale mesurable tout en respectant les exigences de gouvernance.
Découverte en collaboration
Comprendre les objectifs de l’entreprise
Identifier les défis uniques
Évaluer les ressources et les lacunes en matière de données
Définir les indicateurs de réussite de l’entreprise
Conception de solutions sur mesure
Associer nos experts en IA aux PME du secteur
Créer des solutions adaptées à votre secteur d’activité
Choisir les meilleurs modèles et technologies d’IA
Procéder à des évaluations solides des risques en matière de conformité
Apporter une valeur tangible
Améliorer les performances de l’IA générative pour votre entreprise
Apporter des améliorations continues
Aligner les solutions d’IA sur les besoins de l’entreprise
Connexion avec les systèmes d’entreprise existants
Mesurer les résultats et les performances de l’entreprise
Construit sur la base de la confiance et
L’IA éthique
Nos valeurs fondamentales en matière d’IA
Sûr et digne de confiance
Des garde-fous en matière d’IA dès le premier jour
Surveillance du modèle au niveau de l’entreprise
Protocoles avancés d’atténuation des risques liés à l’IA
Éthique et responsabilité
Signataire du code de conduite du Canada en matière d’IA responsable
Approche du développement de l’IA centrée sur l’homme
Normes d’équité et d’atténuation des préjugés
Souveraineté des données
Préparation à l’hébergement de données au Canada
Conformité à la LPRPDE
Normes strictes en matière de protection des données
Transparent et explicable
Décisions explicables du modèle d’IA
Visibilité des processus d’IA et de l’utilisation des données
Minimiser les hallucinations de l’IA pour renforcer la confiance
Cadre de gouvernance de l’IA
Politique
Lignes directrices et normes éthiques
Contrôles
Sécurité et gestion des accès
Contrôle
Surveillance et détection continues
Conformité
Respect de la réglementation et rapports
Conformité réglementaire et gestion des risques en matière d’IA à l’échelle mondiale
Instaurer la confiance grâce à une conformité et une gouvernance rigoureuses
Mise en œuvre de la réglementation
Préparation aux règlements AIDA
Évaluations structurées de l’impact de l’IA
Documentation de la lignée du modèle
Suivi réglementaire mondial
Contrôles des risques techniques
Contrôles de la qualité des données du modèle d’IA
Algorithmes de détection des biais
Filtrage du contenu au niveau du jeton
Prévention rapide des injections
Gouvernance Opérations
Automatisation des flux de travail liés à la conformité
Version et approbation des modèles
Analyse de l’utilisation en temps réel
Rapports prêts pour l’audit
Expertise et expérience validées
ISO 27001
SOC 2 Type 2
PCI DSSCollaboration d’une équipe d’experts
Nos projets sont menés par des consultants certifiés en IA et des experts en la matière qui apportent une connaissance approfondie du domaine pour s’assurer que les solutions s’alignent sur les exigences spécifiques de votre secteur d’activité.
650+
24+
100s
Nos services et capacités en matière d’IA
Nous proposons une gamme complète de services d’IA et de données conçus pour aider les organisations à tirer parti de la puissance de l’intelligence artificielle de manière stratégique et sécurisée.
Stratégie et fondation de l’IA
Élaborer et mettre en œuvre des feuilles de route complètes en matière d’IA, des évaluations de l’état de préparation et des cadres de gouvernance solides pour guider votre parcours en matière d’IA.
Sécurité et gouvernance de l’IA
Mettez en œuvre des pratiques d’IA éthiques, assurez la conformité réglementaire et protégez vos systèmes d’IA avec des mesures de sécurité complètes et une gouvernance continue.
Développement et intégration d’IA sur mesure
Créez et déployez des applications d’IA sur mesure, des modèles d’apprentissage automatique et des solutions d’automatisation intelligentes adaptées précisément à vos besoins opérationnels.
Solutions d’IA générative
Exploiter des modèles génératifs avancés (y compris des implémentations LLM personnalisées) pour créer des contenus inédits, accélérer la conception et développer des solutions innovantes.
L’IA conversationnelle
Améliorez les interactions avec les clients et les employés grâce à des chatbots intelligents, des assistants virtuels et des interfaces vocales offrant une assistance et des conseils sur les tâches 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, en toute transparence.
Agents d’intelligence artificielle
Déployer des agents d’IA gouvernés et autonomes pour l’exécution proactive des tâches, la gestion de flux de travail complexes et la prise de décision intelligente dans des limites opérationnelles définies.
Automatisation des processus d’IA
Rationaliser les opérations commerciales complexes et améliorer l’efficacité grâce à des solutions d’automatisation intelligentes qui apprennent, s’adaptent et s’améliorent au fil du temps.
Analyse prédictive et perspectives
Utilisez des algorithmes d’IA avancés et l’apprentissage automatique pour analyser les données, prévoir les tendances, identifier les opportunités et prendre des décisions confiantes et fondées sur des données.
Ingénierie des données de l’IA et MLOps
Construire, optimiser et gérer des pipelines de données robustes, une infrastructure évolutive et des pratiques efficaces en matière d’opérations d’apprentissage automatique (MLOps), essentiels à la réussite des charges de travail d’IA.
Solutions d’IA dans tous les secteurs
Explorez des exemples anonymes montrant comment nous nous associons à des organisations de divers secteurs pour résoudre des défis concrets et obtenir des résultats mesurables à l’aide de nos solutions d’IA sur mesure.
Gestion des connaissances alimentée par l’IA pour la fabrication automobile
05 février 2025
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Défi :
Un équipementier automobile international a dû faire face à un partage inefficace des connaissances en raison de la dispersion des informations dans les différents systèmes, ce qui a entraîné des retards et un manque de cohérence dans l’assistance. Le faible taux d’adoption par les utilisateurs et les problèmes de précision entravaient l’utilisation de la base de connaissances existante.
Solution :
Déploiement d’un assistant de connaissances alimenté par l’IA et intégré directement dans les flux de travail des employés via Microsoft Teams. Le système utilise le traitement du langage naturel (NLP) et la recherche vectorielle pour une compréhension contextuelle, ce qui permet aux utilisateurs de poser des questions de manière naturelle et de recevoir rapidement des informations précises. Des autorisations sécurisées et basées sur les rôles garantissent la gouvernance des données.
Résultats :
Il s’est appuyé sur des interfaces d’IA conversationnelles, la recherche sémantique, l’indexation vectorielle, l’authentification sécurisée et l’intégration de Microsoft Teams. Amélioration significative de la vitesse de recherche d’informations, de la précision de la base de connaissances, du taux d’adoption par les utilisateurs et de la cohérence globale de l’assistance.
Optimisation prédictive de la qualité et de l’efficacité dans la fabrication
14 janvier 2025
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Défi :
Un grand fabricant était confronté à des goulets d’étranglement dans son processus de laminage en raison de nombreux ajustements manuels, ce qui entraînait des taux de rejet élevés et une diminution de l’efficacité. La gestion manuelle des stocks ajoutait encore à la pression.
Solution :
Introduction de solutions basées sur l’IA, notamment l’optimisation prédictive des paramètres des machines utilisant l’apprentissage automatique pour corréler les paramètres avec les résultats en matière de qualité, le séquençage intelligent de la production et la gestion intelligente des stocks alimentée par l’IA.
Résultats :
Utilisation de l’apprentissage automatique, de l’analyse prédictive et de l’optimisation de la logistique par l’IA. Il en a résulté des réductions significatives des taux de rejet des produits (jusqu’à 20 %), une diminution des temps de réglage des machines (jusqu’à 30 %), une amélioration de la cohérence des produits et une rationalisation de la logistique.
Automatisation de la tarification et des devis par l’IA pour les prestataires de services logistiques
03 déc. 2024
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Défi :
Un fournisseur de services logistiques était confronté à des problèmes de dimensionnement dus à des flux de travail très manuels en matière de tarification et de devis, ce qui se traduisait par un suivi lent des courriels, des calculs complexes et une capacité de réponse limitée ayant un impact sur la satisfaction des clients.
Solution :
Mise en œuvre d’un système alimenté par l’IA automatisant le traitement des demandes de courriels entrants, intégrant les données tarifaires des transporteurs et générant automatiquement des propositions de tarification précises.
Résultats :
Exploitation du traitement des courriels par l’IA, des moteurs de tarification automatisés et de la génération de propositions intelligentes intégrées aux systèmes des transporteurs. Augmentation significative (2x) de la capacité de traitement des devis et réduction substantielle (40%) du temps de génération des devis.
Rationalisation des opérations de vente et d’approvisionnement pour les distributeurs
15 novembre 2024
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Défi :
Un distributeur d’équipements de réseau a connu des inefficacités au niveau des ventes (temps de réponse lents, propositions incohérentes) et de l’approvisionnement (manque d’informations, suivi inefficace, rapports manuels). Les commandes en double et les frais généraux administratifs constituaient des problèmes importants.
Solution :
Déploiement de solutions d’IA pour automatiser les réponses des clients concernant la disponibilité des produits/les informations du catalogue, traiter automatiquement les courriels entrants des clients, assurer la cohérence des propositions et rationaliser les flux de travail de sourcing en identifiant les lacunes dans les informations et en réduisant les rapports manuels.
Résultats :
Utilisation de l’IA pour le traitement automatisé des courriels, la génération de réponses, la vérification de la cohérence des données et l’automatisation des flux de travail. Cela a permis d’améliorer les délais de réponse des ventes, d’augmenter la qualité des ventes, d’améliorer la visibilité des indicateurs et de réduire la charge administrative liée au sourcing.
Automatisation intelligente de l’assistance informatique grâce aux chatbots d’IA
18 octobre 2024
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Défi :
Un fournisseur de services gérés a été confronté à l’inefficacité de son processus d’assistance en raison de la création manuelle de tickets, d’informations incomplètes et de canaux de communication déconnectés, ce qui a entraîné des retards et la frustration des utilisateurs.
Solution :
Mise en œuvre d’un chatbot d’assistance alimenté par l’IA et directement intégré au système de billetterie existant (par exemple, ServiceNow, Remedy) et à Microsoft Teams. Le chatbot recueille intelligemment les informations nécessaires auprès des utilisateurs et automatise les flux de travail des demandes….
Résultats :
Utilisation de chatbots alimentés par l’IA, intégration du système de billetterie, intégration de Microsoft Teams et gestion intelligente des flux de conversation. A permis de réduire considérablement le temps de résolution des tickets (40 %), d’améliorer les taux de première résolution (25 %) et d’accroître l’efficacité globale du service (30 %).
Améliorer l’accès aux connaissances grâce à des assistants dotés d’IA
27 août 2024
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Défi :
Un fournisseur de services informatiques avait du mal à gérer une vaste base de connaissances répartie entre SharePoint et divers formats de documents, ce qui entraînait des retards dans la recherche et une prestation de services incohérente de la part des équipes techniques.
Solution :
Lancement d’un assistant de connaissance alimenté par l’IA, capable de traiter plusieurs formats de documents et offrant des capacités de recherche par traitement du langage naturel (NLP), intégré de manière transparente à SharePoint.
Résultats :
Utilisation d’assistants de connaissance alimentés par l’IA, du traitement du langage naturel (NLP), de l’intégration de SharePoint et du traitement de documents multiformats. Réduction considérable du temps de recherche d’informations (35 %) et amélioration des taux de cohérence des services (20 %).
Optimiser l’acquisition et l’engagement des patients pour les réseaux de santé
05 juillet 2024
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Défi :
Un réseau de soins dentaires en pleine expansion était confronté à des coûts de télémarketing élevés, à une communication incohérente avec les patients et à des délais de réponse trop longs, ce qui avait un impact sur l’expérience des patients avant le premier rendez-vous.
Solution :
Mise en place d’un système d’acquisition de patients piloté par l’IA automatisant la gestion des prospects à l’aide d’un scoring alimenté par l’IA, normalisant les protocoles de communication entre les différents sites et optimisant l’acheminement des patients.
Résultats :
Utilisation d’un système de notation des prospects alimenté par l’IA, de systèmes de communication automatisés et d’une normalisation des processus. Amélioration significative des délais de réponse (<48h), potentiel de réduction substantielle des coûts annuels (600k€), et augmentation des taux de conversion (10%).
Accélérer la livraison de logiciels grâce à des outils de développement dotés d’IA
22 avril 2024
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Défi :
Une entreprise de technologie en pleine transition des flux de développement a cherché à surmonter les ralentissements causés par les examens manuels du code, la couverture limitée des tests et les pratiques incohérentes en matière de documentation.
Solution :
Mise en œuvre d’une suite complète de développement alimentée par l’IA, comprenant des outils pour la génération automatisée de code, l’analyse automatisée de la sécurité intégrée dans le pipeline, la génération intelligente de cas de test et des systèmes de documentation intelligents.
Résultats :
Utilisation d’outils de génération de code IA, d’analyse de sécurité automatisée, de génération de tests intelligents et de systèmes de documentation intelligents. Cela a permis d’accélérer les cycles de livraison du code (amélioration de 25 %), d’augmenter considérablement la couverture des tests et de réduire de manière mesurable les vulnérabilités en matière de sécurité.
Améliorer la surveillance des projets financiers dans l’enseignement supérieur
28 août 2024
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Défi :
Une université polytechnique avait besoin d’un contrôle plus efficace et plus précis de l’exécution financière et du suivi des résultats pour des projets financés complexes (par exemple, co-promotion, PRR, alliances européennes).
Solution :
Développement d’outils pilotés par l’IA pour automatiser le suivi de l’exécution financière, suivre les étapes du projet par rapport aux exigences de financement et fournir des tableaux de bord simplifiés pour faciliter la supervision.
Résultats :
Utilisation de l’IA pour l’agrégation de données, l’établissement de rapports automatisés et la création de tableaux de bord axés sur le suivi financier de projets universitaires complexes. Il en a résulté une réduction de 65 % du temps de reporting manuel, une amélioration de 40 % de l’utilisation du budget et une augmentation de 30 % des demandes de subvention acceptées.
L’analyse prédictive au service de la réussite et de la rétention des étudiants
30 janvier 2024
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Défi :
L’établissement avait besoin de meilleurs outils pour comprendre les progrès des étudiants, identifier rapidement les risques d’abandon et analyser les facteurs contribuant à la réussite ou à l’échec scolaire, sur la base des données disponibles (potentiellement brutes).
Solution :
Appliquer des techniques d’apprentissage automatique pour analyser les données historiques et actuelles des étudiants, identifier les modèles en corrélation avec la réussite ou le risque, et construire des modèles prédictifs pour prévoir les tendances et informer les stratégies d’intervention. Accès aux données brutes via des tableaux de bord pour une analyse qualitative.
Résultats :
Utilisation de l’apprentissage automatique pour la modélisation prédictive, l’analyse des tendances et la visualisation des données appliquées aux mesures de réussite des étudiants. L’établissement a constaté une réduction de 28 % des taux d’abandon, une amélioration de 37 % des interventions auprès des étudiants à risque et une augmentation de 18 % des scores de satisfaction des étudiants.
Devis et analyse de conception automatisés pour la fabrication sur mesure
12 octobre 2024
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Défi :
Une entreprise de menuiserie sur mesure avait besoin de devis plus rapides et plus précis pour des projets complexes et devait analyser efficacement les dessins techniques (BAM) pour la planification de la production.
Solution :
Développement d’un système d’intelligence artificielle pour automatiser la consultation des prix non standard, générer des listes d’approvisionnement, analyser les dessins techniques liés aux nomenclatures pour une mise en balance automatisée, et fournir une budgétisation rapide pour les commandes express.
Résultats :
Utilisation de l’IA pour l’extraction de données, l’analyse des coûts, la génération automatisée de documents et l’analyse des dessins. Cela a permis d’accélérer de 75 % le processus d’établissement des devis, d’améliorer de 32 % la précision des projections de coûts et de réduire de 52 % le temps de planification de la préproduction.
Automatisation des processus internes avec l’IA (QA, Documentation, Content Gen)
03 mars 2025
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Défi :
Les équipes internes étaient confrontées à des tâches fastidieuses liées aux tests d’assurance qualité, à la création de documentation basée sur des modèles et à la génération de contenu répétitif (comme des extraits de code ou des rapports).
Solution :
Déploiement d’outils d’IA pour automatiser la création et l’exécution de tests d’assurance qualité (visant une couverture d’automatisation significative), générer automatiquement des documents normalisés à partir de modèles garantissant la conformité des processus, et créer des agents pour automatiser la génération de contenu/code répétitif. Il a également mis en œuvre l’IA pour le traitement intelligent (catégorisation, hiérarchisation, suggestions de réponses) des demandes et courriels internes.
Résultats :
Exploitation de l’IA pour l’automatisation des tests, la génération de documents, la génération de codes et le traitement intelligent des courriels et des demandes. Réduction de 70 % de la durée du cycle d’assurance qualité, amélioration de 45 % de la précision et de la cohérence de la documentation, génération de contenu 60 % plus rapide avec 35 % d’erreurs en moins, et traitement 50 % plus efficace des communications internes.
Notre écosystème technologique et nos partenariats stratégiques
Nous élaborons des solutions d’IA sécurisées et efficaces en nous appuyant sur une gouvernance de niveau entreprise et un accès flexible aux meilleurs modèles d’IA.
Plateforme d’IA d’entreprise
IBM watsonx
Plateforme complète d’IA et de données pour la création, l’exploitation et la gestion de l’IA d’entreprise.
Notre plateforme centrale d’IA fournit les bases d’un développement de l’IA sécurisé, conforme et fiable. La suite watsonx établit des contrôles de gouvernance complets tout en conservant la flexibilité nécessaire pour déployer les capacités d’IA adaptées à vos besoins spécifiques.
watsonx.ai
Un studio pour construire l’IA avec un accès aux modèles de base, y compris les modèles Granite d’IBM et les options open-source. Permet la formation, l’ingénierie rapide et la mise au point dans un environnement unique.
watsonx.ai
Un lac de données hybride conçu pour les charges de travail d’IA de l’entreprise. Fournit un accès unifié aux données, une gestion et des capacités d’analyse sur toutes vos sources de données, quel que soit leur emplacement.
watsonx.ai
Automatise le cycle de vie de l’IA grâce à une gestion complète des risques, des outils de conformité et des fonctions d’explication. Aide à détecter les vulnérabilités en matière de sécurité, à suivre l’évolution des modèles et à maintenir la conformité réglementaire.
watsonx.ai
Solution d’automatisation générative alimentée par l’IA qui simplifie les processus complexes grâce au traitement du langage naturel. Automatise les tâches et les flux de travail en s’intégrant aux applications d’entreprise et aux sources de données.
Écosystème de modèles d’IA
Grâce à notre plateforme d’entreprise, nous intégrons et gérons un large éventail de modèles d’IA spécialisés pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises :
Anthropic Claude
Claude 3.7 Sonnet avec raisonnement étendu
Codage avancé et interprétation des dossiers
Fenêtre contextuelle de 200K jetons
Approche constitutionnelle de la sécurité de l’IA
OpenAI
GPT-4.1 et derniers modèles
Capacités multimodales avancées
Génération d’algorithmes complexes
Compréhension du contexte long
Visage étreint
Accès à des milliers de modèles libres
Modèles spécialisés par domaine
Options de déploiement du modèle sécurisé
L’innovation communautaire
La roche-mère de l’Amazonie
Possibilités d’importation de modèles personnalisés
Accès à divers modèles de fondation
Connecteurs de la base de connaissances
Gestion du RAG et mise au point
ElevenLabs
Génération réaliste de textes vocaux
Synthèse vocale émotionnellement nuancée
Capacités multilingues avancées
Clonage et personnalisation de la voix
Modèles sur mesure et spécialisés
Adapter l’IA aux besoins spécifiques d’un domaine
Optimisation des modèles pour des tâches spécifiques
Développer des solutions sur mesure
Intégrer des modèles d’industries de niche
Nos équipes techniques maintiennent une expertise approfondie sur ces diverses plateformes et modèles, y compris de nombreuses certifications IBM watsonx, ce qui garantit que nous pouvons concevoir, mettre en œuvre et gouverner des solutions d’IA d’entreprise qui offrent une réelle valeur commerciale.
Écosystème de modèles d’IA
Notre étroite collaboration avec IBM, leader établi des solutions d’IA d’entreprise, nous permet d’insuffler à nos offres leurs vastes connaissances intersectorielles et leur expérience de pionnier de l’IA. En s’appuyant sur la suite watsonx, ce partenariat renforce particulièrement notre offre de gouvernance de l’IA de niveau entreprise. Cela garantit que les solutions développées pour divers secteurs, y compris les entreprises, le gouvernement et l’éducation, sont construites sur une base de confiance et de pratiques éprouvées apprises à travers le paysage de l’entreprise.
Notre approche agnostique des modèles
Bien que nous nous appuyions sur une gouvernance de niveau entreprise, nous maintenons une philosophie d’agnosticisme des modèles. Cela nous permet de sélectionner et d’intégrer objectivement les modèles d’IA les plus efficaces – qu’ils soient propriétaires, open-source ou spécialisés – pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise, tout en veillant à ce qu’ils fonctionnent dans un cadre sécurisé et conforme.